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T3RCEIRAQU4RTA COM FILOSOFIA - Abril 2026

A palestra propõe uma introdução conceitual à Inteligência Artificial a partir de uma perspectiva técnica e prática, articulando seus fundamentos operacionais com suas implicações filosóficas no mundo contemporâneo. A discussão parte de aplicações reais para ilustrar como modelos de aprendizado de máquina transformam dados em decisões por meio da identificação e compressão de padrões, explorando de forma acessível os princípios que sustentam esse processo. São examinadas três implicações centrais da IA contemporânea: a produção de respostas eficazes sem explicação interpretável, a tomada de decisões orientadas por objetivos definidos externamente e a geração de linguagem sem compromisso com entendimento ou verdade. Essas características tensionam noções tradicionais de conhecimento, responsabilidade e racionalidade. Nesse cenário, a questão central desloca-se de saber se máquinas podem ser consideradas inteligentes para compreender as consequências de delegar decisões a sistemas que não entendem o mundo. Escolhas relativas a objetivos, erro e risco revelam-se, assim, não apenas técnicas, mas profundamente filosóficas, indicando a necessidade de uma aproximação mais estreita entre engenharia e filosofia no desenvolvimento e na governança dessas tecnologias.
Realização: 15/04/2026 19:00 até 15/04/2026 21:00
Inscrições de 30/03/2026 09:00 até 15/04/2026 14:00
Esta é a programação para este evento.

A palestra propõe uma introdução conceitual à Inteligência Artificial a partir de uma perspectiva técnica e prática, articulando seus fundamentos operacionais com suas implicações filosóficas no mundo contemporâneo. A discussão parte de aplicações reais para ilustrar como modelos de aprendizado de máquina transformam dados em decisões por meio da identificação e compressão de padrões, explorando de forma acessível os princípios que sustentam esse processo. São examinadas três implicações centrais da IA contemporânea: a produção de respostas eficazes sem explicação interpretável, a tomada de decisões orientadas por objetivos definidos externamente e a geração de linguagem sem compromisso com entendimento ou verdade. Essas características tensionam noções tradicionais de conhecimento, responsabilidade e racionalidade. Nesse cenário, a questão central desloca-se de saber se máquinas podem ser consideradas inteligentes para compreender as consequências de delegar decisões a sistemas que não entendem o mundo. Escolhas relativas a objetivos, erro e risco revelam-se, assim, não apenas técnicas, mas profundamente filosóficas, indicando a necessidade de uma aproximação mais estreita entre engenharia e filosofia no desenvolvimento e na governança dessas tecnologias.
Palestrante: GUILHERME FIDELIS PEIXER
Tipo: Palestra
Horário: 15/04/2026 19:00 à 15/04/2026 21:00
Local: Auditório - Bloco G
Vagas Restantes: 65
Custo da Atividade: 0,00

Sobre o palestrante:

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017), com período sanduíche na University of Sheffield (2015), e mestrado em Engenharia Mecânica, com ênfase em Engenharia e Ciências Térmicas, pela mesma universidade (2020) e Doutorado com foco na aplicação de técnicas de Inteligência Artificial em sistemas de engenharia pela Universidade Federal de Santa Catarina (2025), com período sanduíche na Stanford University (2025). É autor ou coautor de mais de 25 artigos publicados em periódicos indexados e de mais de 65 trabalhos apresentados em congressos e eventos nacionais e internacionais. Já orientou sete trabalhos de conclusão de curso, dos quais quatro foram premiados ou receberam menções honrosas como melhores TCCs em Engenharia Mecânica do ano pela ABCM-Embraer. Foi premiado no 9 IIR International Conference on Caloric Cooling and Applications of Caloric Materials e no 3 Congresso Brasileiro de Hidrogênio. Em 2024, venceu o Falling Walls Lab Brazil. Foi selecionado pela Academia Brasileira de Ciências e pela Feira Brasileira de Ciências e Engenharia para representar o Brasil no 7 BRICS Young Innovator Prize, realizado em Sochi, Rússia. Foi finalista no Prêmio de Pesquisadores Destaque em 2024 na Brazil Conference at Harvard and MIT. Recebeu uma bolsa Erasmus+ para um estágio na University of Ljubljana. Foi selecionado para participar da Shanghai University Summer School: Intelligent Energy Power Innovation: Artificial Intelligence Enabling Energy Sustainable Development Practice, onde recebeu os prêmio Grand Prize Winner - 2025 SUEP CUP Belt and Road International Contest e First Prize - 7th The Belt and Road International Energy and Power Business Market Simulation Competition. Foi capitão da equipe vencedora do Desafio ROP no X ENAHPE - Encontro Nacional de Construção de Poços de Petróleo. Possui experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Engenharia e Ciências Térmicas, atuando principalmente em novas tecnologias de refrigeração, liquefação de hidrogênio, células a combustível de hidrogênio, otimização e projeto de sistemas térmicos, além da aplicação de técnicas de Inteligência Artificial e aprendizado de máquina em processos, componentes e sistemas.

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